随着DeepSeek的热度不断攀升，消息不断传来：“服务器繁忙，请稍后再试”，这一现象令众多用户感到抓狂和不满。这究竟是为何？在DeepSeek的“朋友圈”日益庞大的背景下，这一现象或许将逐渐得到缓解。目前，DeepSeek已吸引近20家云厂商集体重磅布局服务，其中不仅包括国际巨头如AWS、kaiyun全站网页版登录谷歌云和Oracle Cloud，国内诸如华为云、腾讯云、阿里云、百度云、京东云、联通云、移动云和天翼云等企业也纷纷加入，形成了云计算行业前所未有的合作热潮。
那么，为什么这些云厂商如此迅速地涌入DeepSeek的生态圈？这将对云计算市场的竞争格局产生何种影响？走出这场似乎突然产生的算力风暴，其实是云计算产业向AI转型的必然选择，云厂商的“算力军备竞赛”早已拉开帷幕。
在这场争夺战中，DeepSeek得益于开源模型DeepSeek-R1和V3系列的技术突破，一举火速出圈。无论是大型企业的复杂需求，还是初创公司的快速开发，DeepSeek模型的广泛部署为它们提供了合适的云服务。然而，云厂商选择接入DeepSeek的原因并不仅仅是为了支援这项技术，它们更是希望借此铺设自己的道路。据中国信通院的数据，2023年，我国云计算市场规模同比增长达35.5%，这一增长离不开大模型驱动的算力需求。
Omdia的首席分析师苏廉节在接受采访时强调，云厂商争夺大模型生态的底层逻辑始终未变：“云平台的本质是卖算力、卖服务，而接入开源大模型只是延续性策略的一部分。”在这一大背景下，兼容多模型生态已成为云厂商的“标配”，无论是阿里云的PAI Model Gallery，还是腾讯云的HAI服务，都展现出各自的技术实力。
显而易见，DeepSeek凭借其“3%成本对标OpenAI”的技术优势，使其成为这场“算力军备竞赛”中的高性价比武器。然而，云厂商的核心目标依然是——通过降低企业AI部署门槛，来争夺开发者的生态和客户的增量。
从技术层面来看，当前头部厂商已形成各自的差异化战略。华为云通过昇腾云服务将国产算力链捆绑在一起，腾讯云则以“3分钟部署”的便捷体验吸引开发者，阿里云则聚焦零代码流程，覆盖全生命周期。诸如此类的战略背后，折射出云厂商对AI基础设施主导权的激烈争夺。
新一轮的竞争即将上演，接入DeepSeek大模型是否会改变云企业在市场中的竞争格局？据苏廉节分析，接入是必然的选择，因为不接入将使开发者寻求其他平台，甚至转向私有云部署。虽然众多云厂商都已接入DeepSeek，但他指出：“真正的较量并不在于接入名单，Kaiyun官方网站 Kaiyun官方登录而在于模型与云架构的深度适配。”这说明，云企业需要确保DeepSeek模型在自家平台上展现出比其他环境更佳的性能和效率。同时，还应考虑与自家硬件、芯片及AI框架的兼容性，以避免资源的过度消耗，从而吸引更多的企业客户和开发者使用他们的云AI平台。
为此，云厂商面临三大技术挑战：首先是性能效率之争，如何通过自研推理引擎（如华为的昇腾加速引擎）来提升DeepSeek在自有平台上的运行速度和节省资源；其次是软硬件的协调优化，涵盖从芯片层（如阿里云的含光、华为的昇腾）到AI框架（如百度的PaddlePaddle）的全栈调优能力；最后是成本控制，如何在“3%成本”的标杆下，通过混合精度计算、动态资源调度等技术实现最高性价比。
这些技术竞赛的结果将直接影响开发者对平台的选择。例如，腾讯云的“开发者礼包”通过灵活的计费模式降低了试错成本，而并行科技则通过其创新的并行计算技术提升大规模数据的处理效率。因此，谁能将DeepSeek的“低成本”优势转化为云服务的“高回报”，谁就能在即将到来的AI军备竞赛中抢占先机。
在越来越多的云厂商涌入DeepSeek的伙伴行列之际，这不仅是一个单一模型的胜利，更意味着中国云计算产业向AI原生时代演进的里程碑。苏廉节认为，目前大模型的发展其实依然集中在云端AI应用的方向上，因此最直接受益的将是整个云产业链。云厂商接入DeepSeek模型，意在借助DeepSeek的热度让更多的企业和开发者熟悉大模型所带来的能力和成本优势，促进他们采纳大模型相关应用。“DeepSeek的最大价值在于，使中国企业能够在制裁压力下仍然接触到尖端模型的能力，”苏廉节进一步说明。
然而，他也提醒道，合理的AI部署策略不应单纯依赖于大模型的性能表现，而应结合具体业务需求来选择适合的模型。DeepSeek并非适用于所有应用场景，这一合作关系同样潜藏风险。云厂商需警惕“模型依赖症”，过度关注DeepSeek而忽视业务场景的适配，可能导致资源错配。在未来，云平台应建立动态模型评估机制，以更好地匹配客户需求，制定最优解决方案。
在这场算力军备竞争中，最终的赢家将是那些能够通过技术适配构建生态护城河，从而推动AI从“模型热”走向“场景价值”的云服务商。正如苏廉节所言：“大模型是云厂商的‘流量入口’，但决定胜负的，仍然是产业落地的深度与厚度。”返回搜狐，查看更多
