在云计算领域，亚马逊云科技（AWS）始终是无人不知的名字。2023年11月，他们在Gartner的《战略云平台服务魔力象限》中获得全球‘领导者’的荣誉，并且这是他们连续第14年蝉联这一殊荣。这一行业巨头的表现，使其在云计算市场上几乎没有对手。然而，随着生成式人工智能（AI）的大潮涌来，云计算的热潮似乎已经转向了新方向。在这样的背景下，即便是长久以来的行业领跑者亚马逊云科技，也不再满足于原有的云存储和传统服务，迅速加快了自身的转型之路。
就拿今年的re:Invent大会来说，亚马逊云科技不仅高调宣布了与NVIDIA的战略合作，还亮相了其针对生成式AI时代的全新解决方案。自研硬件再度成为焦点。根据最新统计数据显示，2024年，AWS将新增的CPU算力中，有超过50%来自其自研的Graviton系列处理器。自研芯片不仅推动了算力的快速增长，更重要的是降低了服务价格，让用户以更低的成本获得强大计算能力。
不过，真正引领风骚的却是他们的AI训练芯片——Trainium系列。据悉，AWS在re:Invent2024上介绍了全新的EC2Trn2实例，性价比比以前基于GPU的实例提高了30%-40%。新推出的Trainium2芯片能提供高达20.8 Petaflops的浮点算力，具备支持数十亿参数大语言模型训练及部署的能力。紧接着，他们还推出了Amazon EC2 Trn2 Ultra Servers，内置64颗Trainium2芯片，浮点算力更是高达83.2 Petaflops。这一系列举措显示出亚马逊云科技的战略眼光与技术实力。
当然，亚马逊同时也发布了针对AI大时代的新一代硬件Trainium3，将在2024年上线，预计能在性能上达到现有方案的四倍。与此同时，他们也推出了Amazon Nova基础模型集群，涵盖了多个新兴的生成式AI模型，例如NovaCanvas和NovaReel，针对高质量图像和高清视频创作的需求，持续保证低成本高性能。
面对竞争激烈的云计算市场，AWS并未将重点局限于自家大模型，而是在Amazon Bedrock中加入第三方模型，扩大用户选择。在此基础上，他们还推出了Amazon SageMaker HyperPod服务，通过新训练配方和灵活训练计划，帮助客户节省AI训练时间和成本。
而早期的Amazon S3存储服务也做出了相应的升级，以更好地满足AI时代的要求，推出了Metadata元数据功能和针对Iceberg表优化的新存储类型，查询和事务处理性能均显著提升。在数据库方面，AWS推出了无服务器分布式SQL数据库Amazon Aurora DSQL，解决用户繁琐的数据库管理问题。
可以说，亚马逊云科技的创新之路充满了挑战与机遇。云开网站 开云Kaiyun com中国正如其大中华区产品部总经理陈晓建所言，AWS不仅在云核心服务层面持续创新，更在从芯片到模型再到应用的每一个层级实现突破。面对AI大模型的浪潮，该公司的全方位自我革新能力将鲜明展现。可见，亚马逊云科技在加速自身转型的同时，也在引领云计算行业向未来不断迈进。返回搜狐，云开网站 开云Kaiyun com中国查看更多
